01
Проблема
Модель может убедительно описывать себя, не демонстрируя влияния самоинформации на поведение. Функциональная модель себя должна работать при неопределённости, переноситься в новые условия и выдерживать сравнение с более простыми объяснениями.
02
Подход ICI
ICI разделяет Body, Agency, Capability и Epistemic Self и добавляет интероцептивный канал. Эффекты непрерывности, agency и сохранения ошибок проверяются baseline-контролями, случайными контролями и абляциями памяти, интероцепции и причинных связей. Цель — фальсифицируемое функциональное поведение, а не утверждение о человеческом феноменальном сознании.
03
Операционный пример
Если агент ошибается из-за переоценки собственной способности, ICI сохраняет механизм, а не только правильный ответ. Затем меняются поверхностные признаки задачи и проверяется, изменит ли сохранённое знание о себе следующее действие.
04
Дисциплина доказательств
Контроли, абляции, повторяемость и случаи провала являются частью результата. Текущий релиз causal core: ICI FINAL V3 / ICI-CFB-v3. Один замороженный подтверждающий запуск охватил 1 200 сценариев и прошёл все 5 предварительно зарегистрированных технических критериев; независимая внешняя репликация остаётся отдельной и ожидаемой.