ICISELFLAB / SELF-LAB
ICI Self Lab studia una forma funzionale di autoconsapevolezza: se un agente artificiale possa rappresentare capacità, limiti, azioni ed errori propri in modo da modificare causalmente le decisioni successive.
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Un modello può descriversi in modo convincente senza dimostrare che l’informazione su sé stesso cambi davvero il comportamento. Un self-model funzionale deve produrre effetti sotto incertezza, trasferirsi a condizioni nuove e resistere al confronto con spiegazioni più semplici come familiarità del prompt o memoria ordinaria.
02
L’architettura ICI separa Body, Agency, Capability ed Epistemic Self e aggiunge un canale di interocezione. Continuità del sé, agency e ritenzione dell’errore vengono attaccate con baseline, controlli random e ablation che rimuovono memoria, interocezione o collegamenti causali. L’obiettivo è comportamento funzionale falsificabile, non una dichiarazione sulla coscienza fenomenica umana.
03
Se un agente fallisce perché sovrastima una propria capacità, ICI conserva il meccanismo e non soltanto la risposta corretta. Cambiando le caratteristiche superficiali del problema si verifica poi se quella conoscenza di sé modifica l’azione prima che lo stesso errore si ripeta.
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Self Lab considera controlli, ablation, ripetibilità e casi di fallimento parte del risultato. L’evidenza è più forte quando il self-model predice comportamento in condizioni modificate ed è più debole quando una baseline semplice spiega lo stesso esito.
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