ICISELFLAB / SELF-LAB
ICI Self Lab untersucht funktionales Selbstbewusstsein: ob ein künstlicher Agent eigene Fähigkeiten, Grenzen, Handlungen und Fehler so repräsentieren kann, dass diese Information spätere Entscheidungen kausal verändert.
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Ein Modell kann sich überzeugend beschreiben, ohne zu zeigen, dass Selbstinformation sein Verhalten beeinflusst. Ein funktionales Selbstmodell muss unter Unsicherheit wirken, auf neue Bedingungen übertragen und gegen einfachere Erklärungen wie Prompt-Vertrautheit oder normales Gedächtnis bestehen.
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ICI trennt Body, Agency, Capability und Epistemic Self und ergänzt einen Interozeptionskanal. Effekte auf Selbstkontinuität, Agency und Fehlererhalt werden mit Baselines, Zufallskontrollen und Ablationen angegriffen, die Speicher, Interozeption oder Kausalverbindungen entfernen. Ziel ist falsifizierbares funktionales Verhalten, keine Behauptung über menschliches phänomenales Bewusstsein.
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Wenn ein Agent scheitert, weil er eine eigene Fähigkeit überschätzt, bewahrt ICI den Mechanismus statt nur die korrigierte Antwort. Anschließend werden Oberflächenmerkmale verändert und geprüft, ob das gespeicherte Selbstwissen die nächste Handlung vor der Wiederholung des Fehlers verändert.
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Kontrollen, Ablationen, Wiederholbarkeit und Fehlfälle gehören zum Ergebnis. Evidenz wird stärker, wenn das Selbstmodell Verhalten unter veränderten Bedingungen vorhersagt, und schwächer, wenn eine einfache Baseline dasselbe erklärt.
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Forschungskooperationen, kontrollierte Piloten und technische Evaluation.