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Das Problem
KI-Projekte sind schwer zu bewerten, wenn Demonstration, Behauptung und Interpretation vermischt werden. ICI trennt strenger: was beobachtet, geschlossen, verifiziert, verändert und weiterhin unsicher ist.
ICISELFLAB / ABOUT
Unabhängige Forschung rund um falsifizierbare Fehlermechanismen
ICISELFLAB entwickelt Anwendungen kausaler Intelligenz, um Fehler zu analysieren, Mechanismen zu bewahren und die Beständigkeit von Korrekturen unter veränderten Bedingungen zu testen.
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Wie ICI es angeht
Die gemeinsame Methode lautet: beobachten, kausale Hypothese bilden, Falsifikation versuchen, bestätigte Fehlermechanismen bewahren und unter veränderten Bedingungen erneut testen. Baselines, Kontrollen und Ablationen sind Bestandteil der Evidenz.
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Operatives Beispiel
Ein Finding wird nicht bewahrt, nur weil es plausibel klingt. Es wird nützlich, wenn seine Evidenz nachvollziehbar ist, eine Intervention es widerlegen könnte und der Mechanismus einen späteren Fehler unter anderen Oberflächenbedingungen vorhersagt.
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Evidenzdisziplin
ICISELFLAB wird unabhängig von Massimiliano Bucolo entwickelt. Die öffentlichen Seiten verbinden Forschungsmethode, funktionierende Demonstrationen und Sentinel Live Trial mit sichtbarer und überprüfbarer Evidenz.
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Mit ICI arbeiten
Forschungskooperationen, kontrollierte Piloten und technische Evaluation.