Unabhängige Forschung rund um falsifizierbare Fehlermechanismen

KI ist nicht mehr nur ein einzelnes Modell. Agenten, Orchestratoren, gemeinsamer Speicher, externe Werkzeuge und autonome Entscheidungsketten erzeugen neue Fehlermodi, in denen ein Fehler sich ausbreiten und als scheinbarer Konsens zur Aktion werden kann.

ICI testet die Entscheidungskette statt nur den Endoutput. Beobachtet, abgeleitet, verifiziert und erinnert bleiben getrennt; kausale Erklärungen werden angegriffen, Abhängigkeiten zwischen Agenten und Quellen gesucht und Korrekturen unter veränderten Bedingungen erneut geprüft.

In einem orchestrierten Multi-Agent-System können fünf Agenten übereinstimmen und dennoch alle von derselben Quelle, demselben Speicher oder derselben Ausgangsannahme abhängen. ICI prüft, ob die Konvergenz wirklich unabhängig ist und nach Entfernung der gemeinsamen Abhängigkeit bestehen bleibt.

ICI wird als Assurance-Methode entwickelt, die nicht an eine einzelne Modellarchitektur gebunden ist. Die Forschungs-Roadmap erweitert kontrollierte Tests in Richtung hybrider und quantum-assisted Entscheidungssysteme. Dies ist eine Forschungsrichtung, keine Behauptung einer heute produktiv verfügbaren Quantenfunktion.