01
O problema
Projetos de IA ficam difíceis de avaliar quando demonstrações, afirmações e interpretação são misturadas. O ICI parte de uma separação mais rigorosa: o que foi observado, inferido, verificado, modificado e o que continua incerto.
ICISELFLAB / ABOUT
Pesquisa independente construída em torno de mecanismos de falha falsificáveis
O ICISELFLAB desenvolve aplicações de inteligência causal para analisar falhas, reter seus mecanismos e testar se as correções persistem em condições modificadas.
02
Como o ICI aborda
O método comum é observar, construir uma hipótese causal, tentar falsificá-la, reter mecanismos de falha confirmados e retestá-los sob condições modificadas. Baselines, controles e ablações fazem parte da evidência.
03
Exemplo operacional
Um finding não é retido apenas porque parece plausível. Ele se torna útil quando a evidência que o produziu é rastreável, existe uma intervenção capaz de refutá-lo e o mecanismo retido ajuda a prever ou evitar uma falha posterior em outro contexto.
04
Disciplina de evidência
O ICISELFLAB é desenvolvido de forma independente por Massimiliano Bucolo. As páginas públicas conectam o método de pesquisa às demonstrações funcionais e ao Sentinel Live Trial, mantendo as afirmações técnicas ligadas às evidências visíveis.
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Colaboração em pesquisa, pilotos controlados e avaliação técnica.