Независимое исследование вокруг фальсифицируемых механизмов отказа

ИИ больше не является одной моделью. Агенты, оркестраторы, общая память, внешние инструменты и автономные цепочки решений создают режимы отказа, где одна ошибка может распространиться и превратиться в видимый консенсус до понимания её источника.

ICI тестирует цепочку решения, а не только конечный ответ. Наблюдаемое, выведенное, проверенное и запомненное остаются разделёнными; причинные объяснения атакуются, скрытые зависимости между агентами и источниками выявляются, а коррекции повторно проверяются в изменённых условиях.

В оркестрированной multi-agent системе пять агентов могут соглашаться, хотя все зависят от одного источника, общей памяти или исходной предпосылки. ICI проверяет независимость такого согласия и устойчивость вывода после удаления общей зависимости.

ICI разрабатывается как метод assurance, не привязанный к одной архитектуре модели. Исследовательская дорожная карта расширяет контролируемые тесты в сторону гибридных и quantum-assisted систем принятия решений. Это направление исследований, а не заявление о уже доступной промышленной квантовой функции.