01
问题
模型可以非常流畅地描述自己，却不代表自我信息真正改变了行为。功能性自我模型必须在不确定条件下产生效果，能迁移到新环境，并能抵抗“只是熟悉提示词”或普通记忆等更简单解释。
ICISELFLAB / SELF-LAB
用于因果自我模型和持久错误记忆的实验室
ICI Self Lab 研究功能性自我意识：人工智能体是否能够表示自己的能力、限制、行动和错误，并让这些信息对后续决策产生因果影响。
02
ICI 如何处理
ICI 区分 Body、Agency、Capability 和 Epistemic Self，并加入内感受通道。自我连续性、能动性和错误保留效应通过基线、随机控制和消融实验受到挑战，消融会移除记忆、内感受或因果连接。目标是可证伪的功能行为，而不是对人类现象意识作出声明。
03
运行示例
如果智能体因为高估自己的某项能力而失败，ICI 会保留失败机制，而不仅是正确答案。随后改变问题的表面特征，检验保留的自我知识能否在同一错误再次发生前改变行动。
04
证据纪律
控制组、消融、可重复性和失败案例都是结果的一部分。当前因果核心版本：ICI FINAL V3 / ICI-CFB-v3。一次冻结确认运行覆盖 1,200 个场景并通过全部 5 项预注册技术标准；独立外部复现仍是单独且待完成的证据层级。
CONTACT
与 ICI 合作
研究合作、受控试点和技术评估。